Набор для разработки K210 Development Board AI

Технические характеристики K210

Базовый контроллер	CanMV K210
Процессор контроллера	RISC-V, двухъядерный 64-разрядный с FPU
Программирование	Micro Python
Память (SRAM)	8 Мб
Совместимость с контроллерами Arduino	есть
Функции контроллера
Распознавание изображений	QVGA при 60 кадрах в секунду; VGA при 30 кадрах в секунду
Распознавание речи	микрофонная решетка из 8 микрофонов
Производительность искусственного интеллекта	поддерживает вычисление сверточной нейронной сети
Сетевая модель	TinyYOLOV2/68 - точечная модель распознавания лиц
Общие характеристики
Диагональ сенсорного экрана	3,5 дюйма
Интерфейсы	GPIO/SPI/I2C/FPIOA/UART/RTC и другие
Рабочее напряжение	3,3 В
Сетевая модель	TinyYOLOV2/68 - точечная модель распознавания лиц
Габариты упаковки	340 x 250 x 85 мм
Вес брутто	450 г
Комплектация
	плата разработчика K210 – 1 шт
	сенсорный экран – 1 шт
	кабель USB Type-C – 1 шт
	составной кабель – 1 шт
	сумка с набором для распознавания объектов – 1 шт
	кейс для переноски – 1 шт

Комплект K210 Development Board AI

K210 Development Board AI представляет собой комплексное решение для разработки и обучения систем, использующих технологии IoT и искусственного интеллекта. Основу устройства составляет контроллер CanMV K210, оснащенный двухъядерным процессором RISC-V с 64-разрядной архитектурой и встроенным блоком плавающей запятой. Программирование происходит с помощью Micro Python, что делает этот процесс доступным как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

Этот набор оснащен возможностями распознавания изображений и звуков. Контроллер поддерживает работу с изображениями в формате QVGA (60к/c) и VGA (30к/с). Система распознавания речи построена на микрофонной решётке из 8 микрофонов. Поддержка сверточных нейросетей, включая модель TinyYOLOV2/68, распознающую лица и другие объекты.

Совместимость с Arduino делает набор универсальным и предлагает интеграции в другие проекты. Поддержка множество интерфейсов предлагает гибкие возможности подключения устройств.

Набор с распознаванием предметов подходит для создания интеллектуальных систем, основанных на искусственном интеллекте. Эти платы для разработки позволяют проектировать устройства, способные анализировать изображения и звуки, что делает их незаменимыми для создания умных проектов.