Гусеничный робот Raspberry Pi 4B Xiao-r XR-ROS SLAM с аккумулятором 8400 мАч

Технические характеристики Xiao-r XR-ROS SLAM

Камера	720p
Лидар	рабочее расстояние: 8 м
Датчики	9-осевой гироскоп, лазерный лидар
Дисплей	3,5" (сенсорный дисплей)
Управление	мобильное приложение посредством Wi-Fi, встроенный сенсорный дисплей
Программирование	C++, Python, Java, JavaScript
Функциональные возможности	передвижение, обнаружение препятствий на 360°, фото- и видеосъемка и пр.
Характеристики Raspberry Pi 4B
SoC	Broadcom BCM2711
Процессор	ARM Cortex-A72 1,5 ГГц 64-разрядный (4 ядра)
Графический процессор	Broadcom VideoCore VI @ 500 МГц
Оперативная память	4 ГБ
Bluetooth	v5.0 с BLE
Порты для периферии	USB2.0 x 2, USB3.0 x 2
Цифровой аудио/видеовыход	2 x micro-HDMI версии 2.0
Максимальное выходное разрешение	2160p (60 Гц)
Максимальное разрешение в режиме двух мониторов	2160p (30 Гц)
Аналоговый аудио/видеовыход	4-контактный мини-джек 3,5 мм
Порт для камеры	Camera Serial Interface (MIPI CSI)
Порт для экрана	Display Serial Interface (MIPI DSI)
Карта памяти	microSD
Порты ввода-вывода GPIO	40
Цифровой аудио/видеовыход	2×micro-HDMI версии 2.0
WiFi	802.11 b/g/n/ac, двухдиапазонный Wi-Fi адаптер (2,4/5 ГГц)
Проводная сеть	Ethernet 1 Гбит/с
PoE	есть (с использованием PoE HAT)
Рабочая температура	0 ~ 50 °C
Питание	Type-C (5 В, 3 А)
Габариты	85 мм x 56 мм x 17 мм
Общие характеристики
Питание	аккумулятор 8400 мАч
Габариты	280 мм x 242 мм x 300 мм
Вес	3,441 кг
Комплектация
	детали шасси – 1 комплект
	гаечный ключ – 1 шт
	отвертка – 1 шт
	камера – 1 шт
	лидар XR-Lidar S1 – 1 шт
	Raspberry Pi 4B – 1 шт
	плата расширения – 1 шт
	дисплей – 1 шт
	пластина A (акрил) – 1 шт
	пластина B (акрил) – 1 шт
	пластина C (акрил) – 1 шт
	медные стойки M3 – 8 шт
	медные стойки M3 – 1 шт
	нейлоновая стойка M2.5 – 4 шт
	винт M3 – 15 шт
	гайка M3 – 15 шт
	липучка – 1 шт
	винт M2.5 – 8 шт
	гайка M2.5 – 8 шт
	гироскоп – 1 шт
	карта памяти 16 ГБ – 1 шт
	аккумулятор 8400 мАч – 1 шт

Обратите внимание! Набор представляет собой конструктор и предполагает наличие у пользователя базовых навыков конструирования, программирования и отладки. Необходимые учебно-методические материалы по сборке и программированию робота размещены в разделе «ДОКУМЕНТАЦИЯ И ПО».

Менеджеры по работе с клиентами не предоставляют консультации по программированию: набор предполагает самостоятельную сборку управляющего устройства на базе микрокомпьютера и набора датчиков с последующим программированием законченного устройства в целях развития и формирования у пользователя инженерного мышления и умений программирования робототехнических систем.

Робот Raspberry Pi 4B Xiao-r XR-ROS SLAM с аккумулятором 8400 мАч

Гусеничный робот Xiao-r XR-ROS SLAM — это образовательный робототехнический набор, созданный для изучения программирования и робототехники. Робот подходит для тех, кто хочет освоить создание автономных систем или развить навыки программирования на языках C++, Python, Java или JavaScript.

Основой платформы является Raspberry Pi 4B с процессором ARM Cortex-A72 и 4 ГБ оперативной памяти, что обеспечивает стабильную работу даже с тяжелыми задачами. Благодаря гусеничной платформе робот легко справляется с неустойчивыми поверхностями, а также обеспечивает надежное передвижение в любых условиях. Для выполнения сложных задач, таких как картографирование и распознавание объектов, используется лидар с рабочим расстоянием до 8 метров, а 9-осевой гироскоп помогает боту ориентироваться в пространстве.

Этот гусеничный бот поддерживает множество полезных функций: от передвижения и обнаружения препятствий до фото- и видеосъемки. Камера 720p записывает видео и делает фотографии. Управление осуществляется через мобильное приложение по Wi-Fi или через встроенный сенсорный дисплей.

Благодаря аккумулятору на 8400 мАч, робот работает долгое время без подзарядки, что позволяет сосредоточиться на изучении программирования и создании роботов без отвлечений. Это отличный робототехнический набор для обучения, который позволит легко освоить работу с технологиями, развить навыки в области программирования и робототехники, а также реализовать собственные проекты.

Обзорная таблица роботов Xiao-r